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　　开源前沿论坛上，一场汇聚中国大模型领域顶尖大脑的圆桌讨论点燃全场。月之暗面创始人、智谱华章CEO张鹏、无问芯穹联合创始人夏立雪、小米MiMo大模型负责人黄超教授同台，围绕“OpenClaw与AI开源”展开深度交流——这个因爆火而被称为“小龙虾”的开源框架，不仅让AI从“能聊天”转向“能干活”，更折射出中国AI在全球开源浪潮中的全新定位与突围路径。

　　这场被称为“龙虾盛宴”的圆桌，集齐了模型层、底层算力、终端应用与前沿学术的顶级力量，每一位嘉宾的观点都精准戳中当下AI发展的核心痛点与机遇。

　　主持人杨植麟率先抛出核心问题：OpenClaw及其Agent的演进，为何能引发全行业关注？张鹏给出了最生动的解读——OpenClaw是搭建在模型之上的“脚手架”，它打破了极客与普通人的技术壁垒。“原来不会写代码、没技能的想法，今天通过简单交流就能完成。”在他看来，这是AI从信息搬运工到想法实现者的质变，重新定义了模型能力的边界。

　　夏立雪则从基础设施视角切入，直言OpenClaw的“慢”背后是底层任务逻辑的革新。作为算力基础设施厂商，他敏锐捕捉到行业爆发式增长的压力：公司从1月底开始，每两周Token量就翻一番，如今已累计增长十倍，堪比3G时代手机流量激增。他强调，当下所有资源都需要优化整合，让普通人都能用上OpenClaw这类AI工具，才是行业真正的未来。

　　罗福莉将OpenClaw定位为Agent框架的革命性事件，直言其设计领先于ClaudeCode，后者近期的更新正是在向其靠拢。她提炼出OpenClaw的核心价值——“保底”与“拔高”：Harness系统和Skills体系保证任务完成度下限，次闭源模型的上限被拉升至接近闭源顶尖水平；更关键的是，它让大众而非仅研究员参与AGI变革，用Scaffold等机制释放人类时间，投身更具想象力的创造。

　　黄超则从交互体验给出“活人感”的解读。在他看来，OpenClaw能从Cursor、ClaudeCode等竞品中脱颖而出，核心是打破了冷冰冰的工具感，以IM软件嵌入的方式贴近“贾维斯”式个人助理的想象。他进一步指出，AgentLoop简单高效框架的生命力被证明，业界开始思考：我们需要的或许不是全能超级AI，而是轻量级的“操作系统脚手架”。

　　五位大佬的共识清晰而坚定：OpenClaw的爆火，本质是AI生产力工具化的必然结果，而开源生态正是支撑这一演进的核心引擎。正如中科院院士王怀民所言， 开源能激发人类群体智能资源，是应对不确定性时代的关键创新模式。

　　OpenClaw的走红绝非偶然，它的技术架构与生态设计，精准契合了当下AI从“概念落地”到“场景深耕”的转型需求。

　　从技术架构看，OpenClaw采用微内核+插件化分布式架构，构建了完整的“感知-决策-执行”闭环。Gateway网关层作为神经中枢，负责会话管理、消息路由与任务编排；Agent智能体层依托ReAct逻辑实现复杂推理；Skills技能层提供网页调研、文件操作等实际执行力；Memory记忆层则实现对话与偏好的持久化保存。这种架构既支持本地私有化部署保障隐私，又可对接云模型与本地模型，适配WhatsApp、飞书等23+主流平台，真正实现“低门槛、高灵活”的落地能力。

　　更关键的是，开源属性点燃了社区参与热情。截至2026年3月，OpenClaw的GitHubStar已突破2万，ClawHub技能市场汇聚超1.8万款第三方插件，覆盖工业制造、能源管理、科研辅助等数十个领域。全球开发者基于它定制化开发，既降低了AI工具的开发成本，又通过场景数据反哺模型迭代，形成“开源-应用-优化”的正向循环。正如智谱华章CEO张鹏所言， 开源能解锁闭源模型难以触达的市场份额，形成更庞大的应用生态。

　　这场变革也折射出中国AI开源的底层逻辑——从“跟跑”到“并跑”再到“领跑”的路径清晰。与OpenClaw同台的Kimi、DeepSeek等国产模型，均走出了差异化发展之路：幻方量化背景的DeepSeek，从2023年起深耕极致能效比，自研MLA多头潜在注意力机制与DeepSeekMoE架构，在有限算力下压榨出极致性能，2025年实现技术突破，为行业带来信心；Kimi则提前布局技术底座，2026年春节前后完成多轮融资，估值从48亿美元攀升至百亿级别，K2.5模型成为Cursor Composer 2的合规基座，实现国产模型的全球输出。

　　OpenClaw的走红，也伴随着行业的争议与挑战，其中最受关注的莫过于Cursor“套壳”风波与全球算力瓶颈。

　　2026年3月，估值500亿美元的编程工具Cursor发布Composer 2，宣称跑分超越Claude Opus 4.6，却被发现基座是Kimi K2.5。这场风波最终以“合规合作”收尾：Cursor联合创始人承认未标注基座是“沟通失误”，承诺后续版本完善署名；Kimi官方则表示，通过FireworksAI完成技术授权，为Cursor提供基座支持。

　　这场风波背后，折射出开源时代的核心命题：如何平衡技术共享与商业边界？开源许可并非“免费午餐”，MIT协议明确规定，月活超1亿或月营收超2000万美元的商业产品，需显著标注基座来源。Cursor的风波本质是沟通疏忽，而非侵权，这也为全球AI开发者敲响警钟：开源合作需坚守合规底线，才能实现共生共赢。

　　与此同时，算力瓶颈成为制约AI开源发展的“卡脖子”问题。无问芯穹夏立雪的观察并非个例：Token量爆发式增长，全球算力资源难以匹配需求。Kimi的朋友直言，制约业务发展的只有算力，至少有10倍的需求未被满足，部分大厂接入的Kimi模型甚至需预购额度。这种困境背后，是全球算力格局的重构——中国凭借能源与制造优势，正探索“科创工厂”模式，将算力资源转化为面向全球的AI产品能力，形成特色普惠路径。

　　除了算力，安全风险也不容忽视。工业和信息化部监测显示，OpenClaw部分实例因默认配置存在信任边界模糊问题，易引发越权操作与信息泄露。这也提醒行业：开源生态的发展，必须同步推进安全加固，建立权限控制、审计机制与安全审计工具，才能实现可持续发展。

　　站在2026年3月底的节点回望，AI革命已走过3年半历程。从ChatGPT到OpenClaw，AI的竞争已从模型突破转向计算基础设施与生态竞争。中国AI的开源突围，正走出一条“技术自主+生态共建+全球输出”的独特路径。

　　技术层面，国产模型正构建差异化优势。Kimi的Muon优化器取代使用10年的Adam标准，成为Kimi、GLM-5、DeepSeek Engram等新模型的通用技术；DeepSeek的DeepSeekMoE架构实现能效比突破；OpenClaw的Agent框架引领交互体验革新。这些技术突破，打破了西方技术垄断，为中国AI开源提供核心底气。

　　生态层面，开源联盟与政策支持加速产业聚合。2026年中关村论坛上，北京市人工智能协会与中关村人工智能开源联盟揭牌，FlagOS 2.0开源系统软件栈发布，实现对18家厂商32款AI芯片的全场景支持，打造智能体时代的核心智算基座。这种“政产学研用金”深度融合的生态，既加速技术落地，又吸引全球开发者参与，形成全球协同创新格局。

　　全球层面，中国AI正从“技术输入”转向“标准输出”。Kimi成为全球顶尖编程工具的合规基座，OpenClaw的架构被国际竞品借鉴，国产模型进入全球AI供应链。正如杨植麟所言， 开源意味着与全球生态合作，参与者的渠道与应用规模，最终将超越单一货币的影响。中国正依托能源与制造优势，将“科创工厂”模式转化为面向全球的AI产品与服务能力，打造具有世界影响力的开源基础设施。

　　OpenClaw的“龙虾盛宴”，不仅是一场技术讨论，更是中国AI开源发展的缩影。从“小龙虾”成为热词，到AI从“聊天”到“干活”的转型，再到国产模型的全球突围，中国AI正以开源为纽带，重塑全球AI格局。

　　这场变革中，没有绝对的赢家与输家。闭源筑牢商业护城河，开源加速技术扩散，二者互补共生才是AI产业的最优路径。正如Eclipse基金会副总裁Michael Plagge所言， 企业应与竞争对手合作共建平台，实现商业化共赢。

　　3年半的AI革命，一切才刚刚开始。我们有理由相信，在开源浪潮的推动下，在技术自主与生态共建的双重支撑下，下一个OpenAI、下一个Anthropic，或许就会诞生在中国的开源社区与科创沃土之中。而OpenClaw的故事，只是中国AI引领全球开源创新的序章。返回搜狐，查看更多